博客
关于我
VTK:颜色
阅读量:273 次
发布时间:2019-03-01

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

VTK:颜色

人类可见的电磁光谱范围约为400至700纳米。进入眼睛的光由这些波长的不同强度组成,这些强度差异定义了颜色。然而,由于人眼的感知机制,我们的大部分颜色信息被忽略,导致我们对颜色的感知存在一定的局限性。

人眼中有三种类型的感受器称为视锥细胞。每种视锥细胞对特定波长范围的光敏感,分别是蓝色、绿色和红色。这些视锥细胞的响应范围相互重叠,因此我们看到的任何颜色都被编码为这三个重叠响应的组合。相比于实际进入眼中的信息量,这种编码方式大大减少了信息量。结果,我们无法察觉到某些颜色的微小差异,这是因为这些差异在应用于人眼的响应曲线时会导致相同的三联反应。因此,在计算机中存储和表示颜色时,我们可以使用简化的形式,而人眼无法识别出这些差异。

两个常用的颜色分量系统是RGB和HSV。RGB系统根据红、绿、蓝三种颜色的强度来表示颜色,可以将其视为三维空间。HSV系统则根据色相、饱和度和值来表示颜色。值分量(Brightness)表示颜色的亮度或强度,值0.0对应黑色,值1.0对应白色。

RGB系统的优势在于其简单性和广泛的应用。通过调整红、绿、蓝三种颜色的强度比例,可以获得大量的颜色组合。然而,HSV系统在某些情况下更为直观,因为它直接反映了颜色的特性。无论是RGB还是HSV系统,都可以有效地描述和表示颜色。

转载地址:http://jtpx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
No Datastore Session bound to thread, and configuration does not allow creation of non-transactional
查看>>
No fallbackFactory instance of type class com.ruoyi---SpringCloud Alibaba_若依微服务框架改造---工作笔记005
查看>>
No Feign Client for loadBalancing defined. Did you forget to include spring-cloud-starter-loadbalanc
查看>>
No mapping found for HTTP request with URI [/...] in DispatcherServlet with name ...的解决方法
查看>>
No module named cv2
查看>>
No module named tensorboard.main在安装tensorboardX的时候遇到的问题
查看>>